SKILLEMALL.ai

BD 合同与招投标文件一致性审查助手

Сравнение тендерной документации с тендерным предложением (включая уведомление о победе), по пунктам проверка соответствия подписываемого/подписанного договора существенным условиям тендера (объект, цена, качество, срок исполнения, ответственность за нарушение), выявление словесных уловок и скрытых уступок, вывод аудируемого отчета о проверке соответствия. Триггерные слова: договор не соответствует тендерной документации, проверка перед подписанием, двойной договор, черный и белый договор, договор отклоняется от тендера, проверка отклонения договора, проверка соответствия договора, проверка договора после тендера. Используется, когда пользователю необходимо сравнить договор и тендерную документацию или есть подозрения на скрытые уступки, изменение сроков оплаты, снижение неустойки на этапе подписания.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«对照招标文件与投标文件(含中标通知书),逐条审查拟签/已签合同是否背离招投标实质性内容(标的、价款、质量、履行期限、违约责任),识别文字游戏…»

对照招标文件与投标文件(含中标通知书),逐条审查拟签/已签合同是否背离招投标实质性内容(标的、价款、质量、履行期限、违约责任),识别文字游戏与隐蔽让利,输出可审计的合规审查报告。触发词:合同与招标文件不一致、签约前核对、阴阳合同、黑白合同、合同背离投标、审查合同偏离、合同一致性审查、标后合同核对。当用户需要把合同和招/投标文件做一致性比对,或怀疑签约阶段存在变相让利、付款节点变更、违约金调低等情形时使用。

ClawHub Agent Skills автор: 一线评标专家 v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 1 396 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Сравнение тендерной документации с тендерным предложением (включая уведомление о победе), по пунктам проверка соответствия подписываемого/подписанного…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураЗакупки и снабжениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (合同与招投标文件一致性审查助手) не совпадает с папкой (contract-and-tender-document-consistency-review-assistant-1-0-0)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 67
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1396 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -218 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 204 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 67 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a coherent contract-and-bidding consistency reviewer, with disclosed sensitive document handling but no hidden execution, persistence, or exfiltration behavior found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 25 июл. 2026 г.