AC gov-blind-bid-advisor
Советник по слепым ставкам в государственных закупках со стороны поставщика: обнаружение бизнес-возможностей на основе открытых данных (сбор объявлений о закупках + сопоставление профилей компаний и ранжирование) и принятие решений по участию в тендере (структурированная оценка соответствия требованиям/возможностям/прибыли/рискам go-no-go). Встроенная самопроверка рисков с точки зрения поставщика (зоны риска отмены тендера + сканирование исключающих/недобросовестных положений). Только локальный сбор открытых данных, без API Key; опционально можно подключить базу знаний IMA для усиления поиска.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«投标人侧政府采购盲投参谋：基于公开数据做商机发现（采购公告采集+企业画像匹配排序）与投标决策（资格/能力/利润/风险 go-no-go 结构…»
投标人侧政府采购盲投参谋：基于公开数据做商机发现（采购公告采集+企业画像匹配排序）与投标决策（资格/能力/利润/风险 go-no-go 结构化判断），内置投标人防御视角风险自查（废标雷区+排他性/萝卜坑条款扫描）。纯本地+公开数据采集，零 API Key；可选挂载 IMA 知识库做检索增强。
Советник по слепым ставкам в государственных закупках со стороны поставщика: обнаружение бизнес-возможностей на основе открытых данных (сбор объявлений о…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "display_name" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 52
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1554 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 146 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 52 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)
- +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.