SKILLEMALL.ai

BD gov-entity-admin

Универсальная административная помощь для государственных органов, предприятий и учреждений — официальные документы (служебные записки/директивы/письма/уведомления), протоколы совещаний, еженедельные/ежемесячные/ежеквартальные/годовые отчеты, подготовка к совещаниям, межведомственные документы, напоминания о соблюдении нормативных сроков. Активируется, когда пользователь просит составить, упорядочить или отследить вышеуказанные административные документы и процессы. Этот навык не связан с тендерами, государственными закупками и другими профессиональными направлениями, он занимается только составлением, отслеживанием и напоминанием по общим административным документам и процессам; не принимает профессиональных бизнес-решений, не подписывает и не отправляет документы от имени пользователя, не ставит печати, не выдумывает номера документов и данные.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«政府、企事业单位通用行政辅助——正式公文(备忘/指令/函/通知)、会议纪要、周/月/季/年报、会议准备、跨部门公文、合规节点提醒。 当用户要…»

政府、企事业单位通用行政辅助——正式公文(备忘/指令/函/通知)、会议纪要、周/月/季/年报、会议准备、跨部门公文、合规节点提醒。 当用户要求起草、整理或跟踪上述行政文书与流程时激活。 本技能独立于招投标、政府采购等专业方向,仅做通用行政文书起草、流程跟踪与提醒;不做专业业务判定,不代签代发代章,不臆造文号与数据。

ClawHub Agent Skills автор: 一线评标专家 v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 805 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Универсальная административная помощь для государственных органов, предприятий и учреждений — официальные документы (служебные…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (gov-entity-admin) не совпадает с папкой (gov-entity-admin-1-0-0)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 24
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 805 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Ответ описан самодельной разметкой (72 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 158 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed Chinese administrative drafting skill with no executable code, but users should verify dates and placeholders because some examples fill in details not present in the prompt.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 6 авг. 2026 г.