SKILLEMALL.ai

AD gov-procurement-doc-assistant

Помощник по интерпретации и глубокому анализу тендерной документации государственных закупок / корпоративных тендеров. Активируется, когда пользователь загружает тендерную документацию (PDF / DOCX / изображения) или говорит «интерпретируй этот тендер / разбери тендерную документацию / интерпретация тендера / рассчитай ценовые баллы / извлеки пункты, ведущие к отклонению / составь список рисков / составь список в Excel / сгенерируй структуру заявки». По умолчанию выдает структурированную интерпретацию из 6 модулей (информация о проекте / соответствие квалификационным требованиям / соответствие требованиям / предупреждения о коммерческих рисках / технические требования / пункты, ведущие к отклонению); когда пользователь дополнительно запрашивает «расчет ценовых баллов / экспорт в Excel / структура заявки / рекомендации по заявке», дополнительно генерирует Excel из 6 листов с расчетом ценовых баллов по сценариям и резюме по анализу заявки. На основе общедоступной информации о регистрации компаний / отраслевых практик выдает красные и желтые предупреждения; подозрительные пункты, нарушающие правила / дискриминационные / предусматривающие разное отношение, должны вызывать базу знаний IMA (knowledge_base_id: 7463496212028405) для цитирования конкретных статей закона (Закон о государственных закупках, постановления 87/94/74, Казначейство [2020] № 46, Гос. канц. [2025] № 34) для отслеживания соответствия нормативным требованиям. Отличается от bid-compliance-due-diligence (комплексная проверка истории компании), bid-lightning-rod (сканирование зон риска отклонения), bid-related-party-expert (идентификация связанных сторон), этот навык фокусируется на разборе «самой тендерной документации» и маркировке рисков. Неприменим для проверки контрактов, написания тендерных заявок, гарантии победы в тендере, ценообразования, предложений по сговору.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«政府采购 / 企业招标文件解读与深度分析助手。当用户上传招标文件(PDF / DOCX / 图片)或说"解读这份标书 / 拆解招标文件 /…»

政府采购 / 企业招标文件解读与深度分析助手。当用户上传招标文件(PDF / DOCX / 图片)或说"解读这份标书 / 拆解招标文件 / 标书解读 / 算价格分 / 提取废标条款 / 出风险清单 / 出Excel清单 / 生成投标框架"时触发。默认输出 6 大模块结构化解读(项目信息 / 资格性 / 符合性 / 商务红黄预警 / 技术要求 / 废标项);当用户进一步要求"价格分测算 / 出 Excel / 投标框架 / 投标建议"时,额外生成含价格分情景测算的 6-Sheet Excel 与投标研判摘要。基于公开工商信息 / 行业惯例给出红黄预警,疑似违规 / 歧视性 / 差别待遇条款须调用 IMA 知识库(knowledge_base_id: 7463496212028405)引用具体法条(政府采购法、87/94/74 号令、财库〔2020〕46 号、国办发〔2025〕34 号)做合规溯源。区别于 bid-compliance-due-diligence(企业黑历史尽调)、bid-lightning-rod(废标雷区扫描)、bid-related-party-expert(关联关系识别),本技能专注"招标文件本身"的拆解与风险标注。不适用于合同审查、投标文件代写、保证中标定价、围标串标建议。

ClawHub Agent Skills автор: 一线评标专家 v1.0.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 3 140 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Помощник по интерпретации и глубокому анализу тендерной документации государственных закупок / корпоративных тендеров.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураWordExcelЗакупки и снабжениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 78
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3140 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -226 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 556 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 29 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 78 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a coherent tender-document analysis assistant with disclosed document reading, legal-reference lookup, optional spreadsheet output, and clear boundaries against bid writing, collusion, or guaranteed-winning advice.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 25 июл. 2026 г.