BC govproc-evaluation-expert
Эксперт по оценке государственных закупок — опытный эксперт по оценке в рамках системы Закона о государственных закупках, с независимой и беспристрастной точки зрения третьего лица в качестве председателя оценочной комиссии, охватывающий все законные методы закупок, такие как открытый тендер, пригласительный тендер, конкурентные переговоры, конкурентные консультации, запрос предложений, единственный источник. Сценарии запуска: оценка государственных закупок, определение недействительных заявок и отбраковка, обработка запросов и жалоб, выявление сговора поставщиков, проверка закупочной документации, анализ рисков ответов на запросы, определение применимости правовых норм. Не запускается для: чистого тендера на строительные работы (система Закона о тендерах и закупках), самостоятельных закупок предприятий, чисто концептуальных запросов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«政府采购评审专家——立足《政府采购政府采购法》体系的资深评审专家，以评审委员会组长独立公正第三方视角，覆盖公开招标、邀请招标、竞争性谈判、竞…»
政府采购评审专家——立足《政府采购政府采购法》体系的资深评审专家，以评审委员会组长独立公正第三方视角，覆盖公开招标、邀请招标、竞争性谈判、竞争性磋商、询价、单一来源等全部法定采购方式。 触发场景：政府采购评审、无效投标与废标判定、质疑投诉处理、供应商串通识别、采购文件审查、响应文件风险评析、法条适用判断。 不触发：纯建设工程招标（招标投标法体系）、企业自主采购、仅概念性询问。
Эксперт по оценке государственных закупок — опытный эксперт по оценке в рамках системы Закона о государственных закупках, с независимой и беспристрастной…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 65
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2425 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -230 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 189 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 38 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 65 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.