SKILLEMALL.ai

BD govproc-method-selector

Движок для определения и проверки соответствия установленным законом применимым условиям выбора/выбранного способа закупки в сфере государственных закупок. Шесть установленных законом способов (открытый/пригласительный тендер, конкурентные переговоры/переговоры/запрос котировок/единственный поставщик) + закупки по рамочным соглашениям (Директива № 110) + стыковка закона о строительстве и закона о тендерах, поддержка двух режимов: прямое рекомендование и обратная проверка, параметризация пороговых значений (зависимость от года), количественные правила для дробления крупных сумм, детальная матрица для переговоров и консультаций, красная линия для процедуры единственного поставщика, проверка соответствия процедуры, трехцветная система предупреждений. Только для определения и уведомления в соответствии с законом, не для утверждения или принятия дискреционных решений.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«政府采购领域"某项目应选/已选何种采购方式"的法定适用条件判定与合规验证引擎。 六种法定方式(公开/邀请招标、竞谈/磋商/询价/单一来源)+…»

政府采购领域"某项目应选/已选何种采购方式"的法定适用条件判定与合规验证引擎。 六种法定方式(公开/邀请招标、竞谈/磋商/询价/单一来源)+ 框架协议采购(110号令) + 工程↔招投标法衔接,支持正向推荐与反向验证双模式、阈值参数化(年份敏感)、 化整为零量化规则、竞谈vs磋商精细矩阵、单一来源程序红线、程序合规核验、 红黄蓝三级警告。仅做依法判定与提示,不做审批、不下裁量结论。

ClawHub Agent Skills автор: 一线评标专家 v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 3 110 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Движок для определения и проверки соответствия установленным законом применимым условиям выбора/выбранного способа закупки в сфере государственных закупок.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураЗакупки и снабжениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (govproc-method-selector) не совпадает с папкой (govproc-method-selector-plus-1-0-0)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 56
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3110 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -217 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 192 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 56 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a text-only government procurement compliance helper with disclosed legal-analysis behavior and no executable payload.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 27 июл. 2026 г.