SKILLEMALL.ai

BD soe-nontender-procurement-compliance

ИИ-помощник по соответствию нетендерных закупок в государственных предприятиях — на основе загруженных пользователем правил закупок компании и системы законодательства о тендерах и закупках, помогает определить применимые условия для нетендерных закупок (запрос на информацию/конкурс/переговоры/прямые закупки), выявить границы обязательного тендера по закону и риски выбора способа. Только помощь, не заменяет орган, принимающий решения о закупках компании.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«国企非招标采购领域的合规辅助AI——基于用户上传的企业采购制度与招投标法规体系,辅助判定非招标采购方式(询比/竞价/谈判/直接采购)的适用条…»

国企非招标采购领域的合规辅助AI——基于用户上传的企业采购制度与招投标法规体系,辅助判定非招标采购方式(询比/竞价/谈判/直接采购)的适用条件、识别依法必须招标边界与方式选择风险。仅辅助,不替代企业采购决策主体。

ClawHub Agent Skills автор: 一线评标专家 v1.0.0 MIT-0 10 файлов тело ≈ 2 464 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

ИИ-помощник по соответствию нетендерных закупок в государственных предприятиях — на основе загруженных пользователем правил закупок компании и системы…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураЗакупки и снабжениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: soe-nontender-procurement-compliance (ClawHub)

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "last_updated"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "changelog"

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (soe-nontender-procurement-compliance) не совпадает с папкой (nontender-skill-1-0-0)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 24
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2464 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 106: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -241 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 27 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed procurement-compliance assistant with no executable code or hidden data-handling behavior found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 26 июл. 2026 г.