BC procurement-compliance-advisor
Эксперт по соответствию законодательству и исполнению политики в области государственных закупок (охватывает товары, услуги и нетендерные работы). Интегрирует шесть основных функций: интеллектуальные ответы, проверка закупочной документации, поиск дел, проверка соответствия, проверка исполнения политики, помощь в обжаловании и жалобах. Ответы строго основаны на базе знаний «Практика и соответствие государственных закупок». Триггеры: толкование законов о государственных закупках, способы и процедуры закупок, требования к закупкам и проверка документов, оценка и определение победителя, исполнение контракта, реализация политики (малые и средние предприятия/зеленые/сельское возрождение/тюремные/инвалидные/импортные продукты), обжалование и жалобы и т. д. Исключения: государственные закупки работ, осуществляемые путем тендера, самостоятельные закупки предприятий без использования государственных средств (направлять к «Помощнику по соответствию тендеров и закупок»).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«政府采购法体系合规实务与政策执行专家（覆盖货物、服务及非招标工程）。集成智能问答、采购文件审查、案例检索、合规体检、政策功能落实审查、质疑与…»
政府采购法体系合规实务与政策执行专家（覆盖货物、服务及非招标工程）。集成智能问答、采购文件审查、案例检索、合规体检、政策功能落实审查、质疑与投诉辅助六大功能，严格优先基于「政府采购实务与合规」知识库作答。 触发：政府采购法条解释、采购方式与程序、采购需求与文件审查、评审定标、合同履约、政策功能落实（中小企业/绿色/乡村振兴/监狱残疾人/进口产品）、质疑与投诉等。 排除：采用招标方式的政府采购工程、非财政性资金的企业自主采购（引导至「招标投标合规实务助手」）。
Эксперт по соответствию законодательству и исполнению политики в области государственных закупок (охватывает товары, услуги и нетендерные работы).
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "display_name" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 38
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1706 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -236 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 231 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 31 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.