BD 智慧招采专家
Помощник по навигации в полном цикле соответствия тендерам и государственным закупкам для участников торгов. Охватывает оценку бизнес-возможностей, принятие решений по участию в тендере, декомпозицию задач, анализ тендерной документации, генерацию черновиков разделов, редактирование текстов, размещение заглушек для графиков, финальную проверку, проверку на соответствие, подготовку к оценке, помощь при возражениях и жалобах, а также накопление опыта; встроенная система определения двух законов (Закон о тендерах / Закон о государственных закупках), три уровня защитных барьеров, адаптация к передовым технологиям (электронные тендеры / малые и средние предприятия / двойные конверты / ESG / сговор) и связь с базой знаний IMA, а также интегрированные проверенные глубокие возможности (строгая проверка на соответствие, генерация черновиков разделов в реальном формате docx + автоматическое заполнение контента, движок автоматического подсчета баллов за ценовые предложения).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«投标人侧招投标与政府采购全周期合规导航助手。覆盖商机甄别、投标决策、任务分解、招标解析、章节初稿生成、文稿润色、图表占位、呈交终审、一致性审…»
投标人侧招投标与政府采购全周期合规导航助手。覆盖商机甄别、投标决策、任务分解、招标解析、章节初稿生成、文稿润色、图表占位、呈交终审、一致性审查、评标应对、质疑投诉救济与经验沉淀；内置两法分轨判定（招投标法 / 政府采购法）、三档安全护栏、前沿适配（电子招投标 / 中小企业 / 双信封 / ESG / 围串标）与 IMA 知识库联动，并集成已验证的深度能力（一致性严格审查、真实 docx 章节初稿生成 + 内容自动填充、价格分自动算分引擎）。
Помощник по навигации в полном цикле соответствия тендерам и государственным закупкам для участников торгов.
Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 47. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (智慧招采专家) не совпадает с папкой (smart-procurement-expert)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python, node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 100
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1717 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 222 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 100 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (14 из 14)
- +3Все 6 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.