SKILLEMALL.ai

AB ollivanders-agent-shop

Разработка и запуск агентов, ориентированных на личность, путем сопоставления роли, рабочей идентичности, когнитивной структуры, основы личности, привязки идентичности и скелета файлов в единого согласованного агента. Используйте при создании нового агента, изменении личности существующего агента или преобразовании концепции персонажа в рабочего агента — особенно когда цель состоит не просто в промпте, а в правильном агенте для правильной работы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Design and land persona-driven agents by matching role, work identity,…»

Design and land persona-driven agents by matching role, work identity, cognitive structure, personality grounding, identity-binding, and file skeleton into one coherent agent. Use when creating a new agent, reshaping an existing agent’s persona, or turning a character concept into a working agent — especially when the goal is not just a prompt, but the right agent for the right work.

ClawHub Agent Skills автор: child2d v0.1.4 MIT-0 6 файлов тело ≈ 1 298 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Разработка и запуск агентов, ориентированных на личность, путем сопоставления роли, рабочей идентичности, когнитивной структуры, основы личности, привязки…

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

Роль и тонИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
    • 85Шаги. Шагов: 63, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1298 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 386 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 63 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a markdown-only skill for designing and scaffolding persona-based agents, with file changes and runtime registration handled through user-confirmed steps.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.