SKILLEMALL.ai

AC nonsense-literature-crafter

Генератор бессмысленной литературы. Преобразует любой введенный пользователем обычный текст на путунхуа, используя такие приемы, как синонимия, инверсия причинно-следственных связей, круговая аргументация, неэффективные модификаторы и т. д., в бессмысленный текст в стиле "выслушал тебя — как будто ничего не услышал". Условия срабатывания: пользователь напрямую отправляет любой текст, который хочет преобразовать, или отправляет "скажи мне бессмыслицу", "сгенерируй бессмыслицу", "помоги мне говорить бессмыслицу", "скажи это в стиле бессмысленной литературы" и подобные команды. Используется, когда намерение пользователя состоит в том, чтобы превратить предложение в стиль бессмысленной литературы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«废话文学生成器。将用户输入的任意普通话语,通过同义反复、因果倒置、循环论证、无效修饰等手法,重构成一段"听君一席话,如听一席话"的废话文学。…»

废话文学生成器。将用户输入的任意普通话语,通过同义反复、因果倒置、循环论证、无效修饰等手法,重构成一段"听君一席话,如听一席话"的废话文学。触发条件:用户直接发送任意一句想被转换的文本,或发送"来句废话"、"废话生成"、"帮我废话一下"、"用废话文学方式说"等类似指令。当用户意图是将某句话变成废话文学风格时使用此技能。

ClawHub Agent Skills автор: chiling7 v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 304 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Генератор бессмысленной литературы.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 12
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 304 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 160 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a simple Chinese text-style rewriting skill with no code execution, data access, persistence, or hidden authority.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 17 июл. 2026 г.