SKILLEMALL.ai

AC cto-playbook

Руководство CTO и инженерии. Используйте для: принятия архитектурных решений, выбора технологического стека, выбора баз данных, проектирования API, DevOps/CI-CD, качества кода, структуры команды, найма, методологии продукта, сборки против покупки, распределения бюджета, безопасности, наблюдаемости, флагов функций, инженерии с использованием ИИ, метрик DORA, планирования дорожной карты, сканирования безопасности навыков агента. Также запускается для создания ADR, технических дорожных карт, планов найма, PRD, RFC или постмортемов. Запускается для ЛЮБОЙ задачи кодирования для обеспечения стандартов уровня CTO — обзор кода, тесты, документация, развертывание. Также запускается при установке, создании или обзоре навыков или серверов MCP. В случае сомнений используйте этот навык.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«CTO & Engineering Excellence Playbook. Use for: architecture decisions…»

CTO & Engineering Excellence Playbook. Use for: architecture decisions, tech stack selection, database choices, API design, DevOps/CI-CD, code quality, team structure, hiring, product methodology, build-vs-buy, budget allocation, security, observability, feature flags, AI-augmented engineering, DORA metrics, roadmap planning, agent skill security scanning. Also trigger for generating ADRs, tech roadmaps, hiring plans, PRDs, RFCs, or postmortems. Trigger for ANY coding task to enforce CTO-grade standards — code review, tests, docs, deployment. Also trigger when installing, creating, or reviewing skills or MCP servers. If in doubt, use this skill.

ClawHub Agent Skills автор: chilu18 v1.0.0 3 файла тело ≈ 3 001 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Руководство CTO и инженерии.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураРазработкаИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, read, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 52
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3001 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 653 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 26 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 52 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a broad CTO-style guidance skill with overbroad activation wording, but it is instruction-only and does not hide code, credentials access, persistence, or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.