AB tech-data-playbook
World-Class Technology & Data Playbook. Используйте для: лучших практик разработки программного обеспечения, проектирования ИТ-инфраструктуры, стратегии кибербезопасности, анализа данных, бизнес-аналитики, автоматизации и DevOps, архитектуры облачных вычислений, внедрения ИИ/МО, принятия технических архитектурных решений, стратегии цифровой трансформации, платформенной инженерии, конвейеров CI/CD, нулевого доверия безопасности, управления данными, FinOps, граничных вычислений, наблюдаемости, MLOps и технологического лидерства. Активируйте при обсуждении ЛЮБОЙ темы, связанной со стратегией технологий, инженерной практикой, платформой данных, состоянием безопасности, облачной архитектурой, внедрением ИИ или цифровой трансформацией. В случае сомнений используйте этот навык.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«World-Class Technology & Data Playbook. Use for: software development…»
World-Class Technology & Data Playbook. Use for: software development best practices, IT infrastructure design, cybersecurity strategy, data analytics, business intelligence, automation & DevOps, cloud computing architecture, AI/ML adoption, technical architecture decisions, digital transformation strategy, platform engineering, CI/CD pipelines, zero-trust security, data governance, FinOps, edge computing, observability, MLOps, and technology leadership. Trigger when discussing ANY technology strategy, engineering practice, data platform, security posture, cloud architecture, AI implementation, or digital transformation topic. If in doubt, use this skill.
World-Class Technology & Data Playbook.
Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securitySKILL.md:132Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)8. **Network Segmentation** — Micro-segmentation prevents lateral movement after initial compromise
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securitySKILL.md:152Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)- Documented runbooks for top 5 scenarios (ransomware, data breach, DDoS, insider threat, supply chain)
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 6588 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 17, без проверки текущего состояния
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6588 токенов
- 85Шаги. Шагов: 68, расплывчатых формулировок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 663 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 52 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 68 пунктов
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.