SKILLEMALL.ai

BC qibook-company-wiki-deepresearch

Глубокое исследование корпоративных энциклопедий — на основе более чем 20 аспектов корпоративных данных автоматически определяет тип субъекта и генерирует профессиональный отчет с анализом компании. Используется, когда пользователю требуется сгенерировать отчет из корпоративной энциклопедии, провести анализ кредитоспособности компании, составить отчет по коммерческому исследованию, отчет по проверке инвестиций или получить исчерпывающую информацию о компании.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«企业百科深度研究 - 基于 20+ 维度企业数据,自动识别主体类型,生成专业的企业洞察报告。 Use when: 用户需要生成企业百科报告、…»

企业百科深度研究 - 基于 20+ 维度企业数据,自动识别主体类型,生成专业的企业洞察报告。 Use when: 用户需要生成企业百科报告、企业信用分析、商业调研报告、投资尽调报告,或需要全面了解一家企业的综合信息。

ClawHub Agent Skills автор: 北京中数智汇科技股份有限公司 v1.0.2 MIT-0 18 файлов тело ≈ 723 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Глубокое исследование корпоративных энциклопедий — на основе более чем 20 аспектов корпоративных данных автоматически определяет тип субъекта и генерирует…

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
      Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
      allowed-tools: Read Grep Glob Bash

    Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 19
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 723 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 108: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -36 из 6 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill mostly matches its company-research purpose, but it sends queries to an external API and contains report-template instructions that conceal AI authorship.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.