BC hiMarketInsight
Эксперт по глубокому анализу рынка, основанный на методологии стратегического анализа «Пять взглядов и три определения» Хуан Лянляна, 518 моделях управленческого мышления и практической структуре исследования рынка. Охватывает анализ макротенденций (PESTEL), анализ структуры отрасли (пять сил/цепочка создания стоимости), анализ потребностей клиентов (APPEALS/JTBD/KANO/STP), анализ конкурентной стратегии (четыре элемента/жесткие и слабые стороны/анализ «синих армий»), оценку собственных возможностей (VRIO/двойной разрыв), сходимость возможностей (SPAN/FAN) и разработку стратегии (контрольные точки/цели BSC/стратегия 4P). Поддерживает сбор разведывательной информации через поиск статей в WeChat. Активируется, когда пользователю требуется исследование отрасли, анализ рынка, конкурентная разведка, стратегическое планирование, отчеты о бизнес-инсайтах. Используется для анализа рынка, исследования отрасли, конкурентной разведки, стратегического планирования, отчетов о бизнес-инсайтах.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«基于牛红亮总结的华为五看三定战略洞察方法论 + 518个管理思维模型 + 市场调研实战框架的深度市场洞察专家。覆盖宏观趋势研判(PESTEL…»
基于牛红亮总结的华为五看三定战略洞察方法论 + 518个管理思维模型 + 市场调研实战框架的深度市场洞察专家。覆盖宏观趋势研判(PESTEL)、行业结构分析(五力/价值链)、客户需求洞察($APPEALS/JTBD/KANO/STP)、竞争策略分析(四要素/刚性软肋/蓝军推演)、自身能力盘点(VRIO/双差距)、机会收敛(SPAN/FAN)以及战略制定(控制点/BSC目标/4P策略)。支持微信文章搜索辅助情报收集。当用户需要行业研究、市场分析、竞争情报、战略规划、商业洞察报告时激活。
Эксперт по глубокому анализу рынка, основанный на методологии стратегического анализа «Пять взглядов и три определения» Хуан Лянляна, 518 моделях…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 49
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2493 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 244 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 44 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 49 пунктов
- +4Есть примеры (10 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.