AC warehouse-chart-reports
Генерируйте аналитические диаграммы склада, изображения таблиц и готовые к отчету визуализации из данных SQLite/CSV. Используйте, когда пользователь запрашивает диаграммы склада, изображения таблиц продуктов, круговые диаграммы состояния запасов, визуализации доходов/прибыли, визуализации отсутствующих продуктов или графические материалы для отчетности в формате PDF/слайдов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate warehouse analytics charts, table images, and report-ready vi…»
Generate warehouse analytics charts, table images, and report-ready visuals from SQLite/CSV data. Use when the user asks for warehouse charts, product table images, stock health pie charts, revenue/profit visuals, missing-product visuals, or image assets for PDF/slide reporting.
Генерируйте аналитические диаграммы склада, изображения таблиц и готовые к отчету визуализации из данных SQLite/CSV.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (warehouse-chart-reports) не совпадает с папкой (warehouse-reports)
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 9
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 248 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 279 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 4 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.