AC relativity-deposition-question-builder
Разрабатывает наборы вопросов для допроса из PDF-производств, экспортированных из Relativity, на основе предоставленной пользователем юридической теории. Используйте, когда задачи включают проверку PDF-файлов, предоставленных оппонентом, извлечение идентификаторов документов с каждой страницы из нижнего правого угла (если появляются два числа, используйте меньшее), сопоставление релевантности документов с юридической теорией и составление вопросов, сгруппированных по идентификатору документа, с указанием необходимого обоснования и цитат.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Develop deposition question sets from Relativity-exported PDF producti…»
Develop deposition question sets from Relativity-exported PDF productions using a user-provided legal theory. Use when tasks involve reviewing opponent-produced PDFs, extracting per-page document IDs from the bottom-right corner (if two numbers appear, use the smaller one), mapping document relevance to a legal theory, and drafting questions grouped by document ID with required rationale and supporting quotes.
Разрабатывает наборы вопросов для допроса из PDF-производств, экспортированных из Relativity, на основе предоставленной пользователем юридической теории.
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (relativity-deposition-question-builder) не совпадает с папкой (deposition-question-skill)
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 33
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 664 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 413 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.