AC finresearchclaw
Автоматизация финансовых, бухгалтерских и инвестиционных исследований с помощью репозитория FinResearchClaw. Используйте, когда вас попросят запустить автономные рабочие процессы финансовых исследований, такие как событийные исследования, исследования факторных моделей, бухгалтерские регрессии, анализ ошибок прогнозирования, исследования оценки или конвейеры инвестиционных исследований. Предпочтительный порядок выполнения: (1) Codex/ACP Codex при наличии, (2) Claude Code/ACP Claude, (3) прямой API/режим конфигурации только в качестве запасного варианта.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Finance, accounting, and investment research automation via the FinRes…»
Finance, accounting, and investment research automation via the FinResearchClaw repo. Use when asked to run autonomous finance research workflows such as event studies, factor-model research, accounting regressions, forecast-error analysis, valuation research, or investment research pipelines. Prefer execution in this order: (1) Codex/ACP Codex when available, (2) Claude Code/ACP Claude, (3) direct API/config mode only as a fallback.
Автоматизация финансовых, бухгалтерских и инвестиционных исследований с помощью репозитория FinResearchClaw.
Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 85Шаги. Шагов: 22, расплывчатых формулировок: 1
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 489 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 437 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 5 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.