SKILLEMALL.ai

AC technical-accounting-research

Исследование технической бухгалтерской обработки и раскрытия финансовой отчетности для конкретных операций с использованием источников U.S. GAAP и SEC. Используйте, когда пользователь спрашивает, как учитывать операцию, какие журнальные записи, представление или раскрытие информации требуются, или нуждается в документации бухгалтерской позиции в формате меморандума, электронной почты или Q-and-A DOCX.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Research technical accounting treatment and financial statement disclo…»

Research technical accounting treatment and financial statement disclosure for specific transactions using U.S. GAAP and SEC-focused sources. Use when a user asks how to account for a transaction, what journal entries, presentation, or disclosures are required, or needs accounting-position documentation in memo, email, or Q-and-A DOCX format.

ClawHub Agent Skills автор: ChipmunkRPA v0.0.0-auto MIT-0 9 файлов тело ≈ 3 612 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Исследование технической бухгалтерской обработки и раскрытия финансовой отчетности для конкретных операций с использованием источников U.S. GAAP и SEC.…

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: согласованность, повторный запуск

ПроцедураWordФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
94
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Повторный запуск вес 4
30
Согласованность вес 8
40
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (technical-accounting-research) не совпадает с папкой (technical-accounting-research-skill)
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Шаги. Шагов: 104, расплывчатых формулировок: 4
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 14, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3612 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 344 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 104 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This accounting research skill is not clearly malicious, but it requires running an unpinned external GitHub workflow and handling sensitive accounting facts without strong scoping or privacy controls.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.