SKILLEMALL.ai

BD memoryv8

Система установки, миграции и настройки памяти с низким потреблением контекста для рабочих областей OpenClaw. Используется для преобразования любой рабочей области в режим работы Memory V8: приоритет сеанса, ежедневные сводки, сокращенный MEMORY.md, поиск по запросу, сохраняя при этом осведомленность о состоянии пользователя, температуру отношений и более эмпатичные возможности долгосрочного сотрудничества. Применяется для установки новой системы памяти, миграции старых правил памяти, сжатия потребления контекста, стандартизации ежедневных записей, внедрения трехуровневой структуры основной памяти: факты / мысли / эмоции.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«面向 OpenClaw 工作区的低上下文占用记忆系统安装、迁移与配置技能。用于把任意工作区改造成 Memory V8 运行方式:会话优先、d…»

面向 OpenClaw 工作区的低上下文占用记忆系统安装、迁移与配置技能。用于把任意工作区改造成 Memory V8 运行方式:会话优先、daily 摘要、精简 `MEMORY.md`、按需检索,并保留用户状态察觉、关系温度与更有情商的长期协作能力。适用于安装新记忆体系、迁移旧记忆规则、压缩上下文占用、规范 daily 写法、注入 `事实 / 思考 / 情感` 三层主记忆结构。

ClawHub Agent Skills автор: Chiyuchen-web v2.0.0 5 файлов тело ≈ 696 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Система установки, миграции и настройки памяти с низким потреблением контекста для рабочих областей OpenClaw.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (memoryv8) не совпадает с папкой (empathic-trinity-core)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 84
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 696 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 190 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 84 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed workspace memory-configuration helper, but users should review the private memory files it may read or rewrite.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.