SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC juso-address-cli

Поиск и разрешение корейских дорожных адресов (도로명주소) через официальный OpenAPI juso.go.kr. Поиск по ключевым словам с почтовыми индексами, поиск адресов на английском языке и преобразование адреса в координаты. Используйте, когда задаче требуется корейский адрес, готовый для формы, с 우편번호, 영문주소 или lat/lng для определенной строки адреса — например, формы оформления заказа, доставки, выставления счетов, формы регистрации бизнеса, приема недвижимости. Предпочитайте это геокодерам Kakao/Naver, когда требуется подтвержденный правительством дорожный адрес, а не метка на карте.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Search and resolve Korean road addresses (도로명주소) via the official juso…»

Search and resolve Korean road addresses (도로명주소) via the official juso.go.kr OpenAPI. Keyword search with zip codes, English address lookup, and address-to-coordinate conversion. Use when a task needs a form-ready Korean address with 우편번호, 영문주소, or lat/lng for a specific address string — e.g. checkout forms, shipping, invoicing, 사업자 등록 forms, real-estate intake. Prefer this over Kakao/Naver geocoders when the requirement is a government-validated road address rather than a map pin.

ClawHub Agent Skills автор: Chloe Park v0.1.0 MIT-0 7 файлов · 4 скрипта тело ≈ 890 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Поиск и разрешение корейских дорожных адресов (도로명주소) через официальный OpenAPI juso.go.kr. Поиск по ключевым словам с почтовыми индексами, поиск адресов на…

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск

ИнтеграцияТорговляРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Утечка данных net-credential-use scripts/eng.sh:30
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда)
      : "${JUSO_CONFM_KEY:?JUSO_CONFM_KEY is not set — get a key at https://business.juso.go.kr/addrlink/openApi/apiExprn.do}"
      vendor-hostв кавычках
    • низкая Утечка данных net-credential-use scripts/search.sh:34
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда)
      : "${JUSO_CONFM_KEY:?JUSO_CONFM_KEY is not set — get a key at https://business.juso.go.kr/addrlink/openApi/apiExprn.do}"
      vendor-hostв кавычках

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 21
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 890 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 486 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skills are mostly coherent maintainer and Convex workflow helpers, but the autoreview helper defaults to launching a nested Codex review with full sandbox bypass authority.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.