SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB mfds-cli

CLI для общедоступного API Министерства пищевой и лекарственной безопасности Кореи (식품의약품안전처). Поиск разрешений на лекарственные препараты (의약품 허가정보), информация о лекарствах для потребителей (e약은요), противопоказания DUR (병용금기/특정연령금기/임부금기/효능군중복) и оповещения об отзыве/прекращении продажи лекарств. Возвращает чистый JSONL для ИИ-агентов. Используйте для ИИ-аптек, ботов по безопасности лекарств, проверки рецептов, проверки добавок и конвейеров данных здравоохранения Кореи. Требуется бесплатный MFDS_API_KEY с data.go.kr.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Korean Ministry of Food and Drug Safety (식품의약품안전처) public API CLI. Sea…»

Korean Ministry of Food and Drug Safety (식품의약품안전처) public API CLI. Search drug product permissions (의약품 허가정보), consumer-friendly drug info (e약은요), DUR contraindications (병용금기/특정연령금기/임부금기/효능군중복), and drug recall/sale-stop alerts. Returns clean JSONL for AI agents. Use for pharmacy AI, medication-safety bots, prescription review, supplement diligence, and Korean healthcare data pipelines. Requires a free MFDS_API_KEY from data.go.kr.

ClawHub Agent Skills автор: Chloe Park v0.1.0 MIT-0 12 файлов · 8 скриптов тело ≈ 1 382 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

CLI для общедоступного API Министерства пищевой и лекарственной безопасности Кореи (식품의약품안전처).

Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
69/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token bin/dur.sh:40
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      age)                SUB="getS…t03" ;;
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token bin/dur.sh:46
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      extended-release)   SUB="getS…t03" ;;
      в кавычках

    Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 16
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1382 токенов
    • low Ответ описан самодельной разметкой (14 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 435 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    The skill is a coherent MFDS public-drug-data CLI that uses an API key and outbound requests as expected, with no evidence of hidden, destructive, or deceptive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.