AF smart-price-monitor
Отслеживает цены на товары, уровни запасов и рыночные данные на любом веб-сайте или через API с интеллектуальными оповещениями и анализом тенденций. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь хочет отслеживать цены, следить за скидками, сравнивать цены в разных магазинах, получать уведомления о снижении цен, следить за пополнением запасов, отслеживать цены конкурентов, отслеживать обменные курсы или создавать любой конвейер мониторинга данных реального мира. Также срабатывает на: «оповещение о цене», «трекер скидок», «история цен», «сравнение цен», «оповещение о наличии», «уведомление о пополнении запасов», «рыночный монитор», «сбор цен», «мониторинг электронной коммерции», «цены конкурентов», «аналитика цен», «поиск скидок», «оповещение о распродаже», «самая низкая цена», «ценовой тренд». Это основной навык для любых задач извлечения и мониторинга данных реального мира.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Monitor product prices, stock levels, and market data across any websi…»
Monitor product prices, stock levels, and market data across any website or API, with intelligent alerts and trend analysis. Use this skill whenever the user wants to track prices, monitor deals, compare prices across stores, get notified about price drops, watch for restocks, track competitor pricing, monitor exchange rates, or build any kind of real-world data monitoring pipeline. Also triggers on: "price alert", "deal tracker", "price history", "price comparison", "stock alert", "restock notification", "market watch", "price scraping", "e-commerce monitoring", "competitor pricing", "price intelligence", "deal finder", "sale alert", "lowest price", "price trend". This is the go-to skill for any real-world data extraction and monitoring task.
Отслеживает цены на товары, уровни запасов и рыночные данные на любом веб-сайте или через API с интеллектуальными оповещениями и анализом тенденций.
Как процесс F 48/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: url
Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): url
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 85Шаги. Шагов: 70, расплывчатых формулировок: 1
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2079 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 15 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 753 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 70 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.