SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB client-project-tracker

Отслеживайте клиентские проекты, результаты, сроки, счета и взаимоотношения для фрилансеров и консультантов. Легкая CRM с историей проектов и заметками о коммуникации. Используйте, когда кто-либо упоминает клиентский проект, фриланс-работу, результат, счет, предложение, срок или последующие действия по клиенту.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Track client projects, deliverables, deadlines, invoices, and relation…»

Track client projects, deliverables, deadlines, invoices, and relationships for freelancers and consultants. Light CRM with project history and communication notes. Use when anyone mentions a client project, freelance work, deliverable, invoice, proposal, deadline, or client follow-up.

ClawHub Agent Skills автор: chris v1.0.1 MIT-0 11 файлов тело ≈ 2 179 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Отслеживайте клиентские проекты, результаты, сроки, счета и взаимоотношения для фрилансеров и консультантов.

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск

СправочникФинансыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 68
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2179 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 286 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 23 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 68 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a local CRM-style skill that stores client and project records as advertised, with privacy caveats but no evidence of hidden execution or data exfiltration.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.