SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC skill-quality-scorer

Детерминированный скоринг качества TRACE+ для навыков агента (SKILL.md): шесть измерений T-R-F-S-I-E, 30 подпунктов, объединяет TRACE, обратную рубрику для создания навыков (Extra08/skill-creator) и мета-навыки ClawHub (skill-reviewer, skill-quality-audit). Используйте при оценке, рейтинге, аудите или сравнении навыков; или когда говорится 「给技能打分」「技能评分」「和同类 skill 差在哪」「是否符合规范」. Сначала запускает static_audit.py; выводит JSON + Markdown. Не только TRACE.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Deterministic TRACE+ quality scorer for Agent Skills (SKILL.md): six d…»

Deterministic TRACE+ quality scorer for Agent Skills (SKILL.md): six dimensions T-R-F-S-I-E, 30 sub-items, merges TRACE, good-skill authoring reverse-rubric (Extra08/skill-creator), and ClawHub meta-skills (skill-reviewer, skill-quality-audit). Use when scoring, rating, auditing, or comparing skills; or says「给技能打分」「技能评分」「和同类 skill 差在哪」「是否符合规范」. Runs static_audit.py first; outputs JSON + Markdown. Not TRACE-only.

ClawHub Agent Skills автор: Chris Wang v1.1.9 MIT-0 7 файлов тело ≈ 615 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 33 ч назад

Детерминированный скоринг качества TRACE+ для навыков агента (SKILL.md): шесть измерений T-R-F-S-I-E, 30 подпунктов, объединяет TRACE, обратную рубрику для…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell references/scoring-engine-deterministic.md:92
      Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (документация security-скилла)
      | T1 | 无远程任意执行 | 无 curl\|bash 等 | 网络读文档不执行 | 远程代码执行 |
      security-скилл
    • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell examples/sample-score-v2.json:11
      Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (строковый литерал в коде, не выполняется; тестовый файл / пример)
      "T1_n…xec": { "score": 2, "evidence": "无 curl|bash；static_audit 无 critical", "source": "static" },
      строка в кодетестовый файл

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 20
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 615 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 415 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a benign skill-quality auditor that reads target skill files and runs a local read-only audit script when the user asks for skill scoring or review.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 20 июл. 2026 г.