SKILLEMALL.ai

BD stock-analyst

Комплексный анализ акций, объединяющий фундаментальный анализ, технический анализ, количественный анализ и анализ поведения на финансовом рынке, чтобы предоставить инвесторам многомерные рекомендации по выбору акций и времени их покупки/продажи. Используйте этот навык, когда пользователь спрашивает об определенной акции (указывая тикер или название), общей ситуации на рынке, мнении о конкретной акции, возможности покупки/продажи, рекомендациях по выбору акций.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«股票综合分析,融合基本面分析、技术分析、量化与行为金融分析三大体系,为投资者提供多维度的选股和择时建议。当用户询问某只股票(给出股票代码或名…»

股票综合分析,融合基本面分析、技术分析、量化与行为金融分析三大体系,为投资者提供多维度的选股和择时建议。当用户询问某只股票(给出股票代码或名称)、市场整体情况、个股看法、能否买入/卖出、选股建议时使用此技能。

ClawHub Agent Skills автор: chris3cano-ship-it v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 896 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Комплексный анализ акций, объединяющий фундаментальный анализ, технический анализ, количественный анализ и анализ поведения на финансовом рынке, чтобы…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 97
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 896 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 104: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 97 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This stock-analysis skill is not clearly malicious, but it automatically writes report files and runs a local browser/server PDF workflow without a user confirmation step.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.