AC tencent-meeting-mcp
Используйте этот навык, когда пользователь упоминает Tencent Meeting, видеоконференции, онлайн-встречи и связанные с ними операции. Ключевые слова для триггера включают: назначить встречу, создать встречу, изменить встречу, отменить встречу, запросить встречу, детали встречи, идентификатор встречи, код встречи, участники, приглашенные, зал ожидания, список встреч, мои встречи, запись встречи, воспроизведение записи, загрузка записи, транскрипция встречи, заметки встречи, интеллектуальные заметки, ИИ-заметки, поиск транскрипции. Охватывает три основных сценария: (1) Управление встречами — назначение/изменение/отмена/запрос встреч (2) Управление участниками — запрос участников, приглашенных, членов зала ожидания, списка встреч пользователей (3) Запись и транскрипция — запрос файлов записи, получение ссылки на загрузку записи, просмотр транскрибированного контента, поиск ключевых слов в транскрипции, получение интеллектуальных ИИ-заметок. Не используйте этот навык в следующих сценариях: управление расписанием (не расписание Tencent Meeting), мгновенный обмен сообщениями/чат, операции с Tencent Docs, процесс утверждения Enterprise WeChat, набор номера/PSTN, редактирование или монтаж видео.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«在用户提及腾讯会议、视频会议、线上会议相关内容与操作时使用此技能。触发关键词包括：预约会议、创建会议、修改会议、取消会议、查询会议、会议详情…»
在用户提及腾讯会议、视频会议、线上会议相关内容与操作时使用此技能。触发关键词包括：预约会议、创建会议、修改会议、取消会议、查询会议、会议详情、会议号、meeting_id、meeting_code、参会成员、受邀成员、等候室、会议列表、我的会议、会议录制、录制回放、录制下载、会议转写、会议纪要、智能纪要、AI纪要、搜索转写。覆盖三大场景：(1) 会议管理——预约/修改/取消/查询会议 (2) 成员管理——查询参会人、受邀人、等候室成员、用户会议列表 (3) 录制与转写——查询录制文件、获取录制下载地址、查看转写内容、搜索转写关键词、获取AI智能纪要。不要在以下场景触发此技能：日程管理（非腾讯会议日程）、即时通讯/聊天、腾讯文档操作、企业微信审批流程、电话/PSTN拨号、视频剪辑或视频编辑。
Используйте этот навык, когда пользователь упоминает Tencent Meeting, видеоконференции, онлайн-встречи и связанные с ними операции.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 77
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2261 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 349 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 36 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 77 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.