SKILLEMALL.ai

AD alphaportal-fpx

Доступ к данным школьного автобуса AlphaPortal (AlphaRoute) — ученики, остановки, GPS-местоположение автобуса в реальном времени, уведомления о прибытии — из командной строки с помощью curl вместо запуска сервера alphaportal-mcp. Получите токен обновления веб-приложения с выполненным входом ОДИН РАЗ (однострочник для вставки в консоль или мост браузера fpx), затем получите токены доступа и обращайтесь к REST API напрямую через curl. Используйте, когда вам нужны данные AlphaPortal без MCP, в скрипте или на машине, где MCP не установлен.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Access AlphaPortal (AlphaRoute) school-bus data — students, stops, liv…»

Access AlphaPortal (AlphaRoute) school-bus data — students, stops, live bus GPS location, arrival notifications — from a shell with curl instead of running the alphaportal-mcp server. Capture the signed-in web app's refresh token ONCE (a paste-in-console one-liner, or the fpx browser bridge), then mint access tokens and curl the REST API directly. Use when you want AlphaPortal data without the MCP, in a script, or on a machine where the MCP isn't installed.

ClawHub Agent Skills автор: chrischall v0.3.1 MIT-0 3 файла тело ≈ 886 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Доступ к данным школьного автобуса AlphaPortal (AlphaRoute) — ученики, остановки, GPS-местоположение автобуса в реальном времени, уведомления о прибытии — из…

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • низкая Утечка данных net-credential-use references/endpoints.md:10
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      alpha() { curl -s "https://api.alpharoute.app/$1" -H "Authorization: Bearer $ALPHAPORTAL_TOKEN"; }
      vendor-host
    • низкая Утечка данных net-credential-use references/endpoints.md:11
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      apost() { curl -s -X POST "https://api.alpharoute.app/$1" -H "Authorization: Bearer $ALPHAPORTAL_TOKEN" -H 'Content-Type: application/json' -d "$2"; }
      vendor-host
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:70
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      alpha() { curl -s "https://api.alpharoute.app/$1" -H "Authorization: Bearer $ALPHAPORTAL_TOKEN"; }
      vendor-host

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (alphaportal-fpx) не совпадает с папкой (alphaportal-mcp)
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 75Шаги. Шагов: 3
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 886 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 461 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is transparent about what it does, but it teaches direct reuse of browser refresh tokens to access sensitive student transportation data and perform live writes without strong safeguards.
    LLM: suspicious (high) · 10 сент. 2026 г.