SKILLEMALL.ai

AC app-store-connect

Этот инструмент следует использовать, когда пользователь запрашивает данные из App Store Connect — свои приложения, сборки, бета-тестировщиков TestFlight, отзывы клиентов, отчеты о продажах или пользователей команды. Активируется фразами вроде «проверить App Store Connect», «список моих приложений», «сборки TestFlight», «бета-тестировщики», «отзывы App Store», «ответить на отзыв», «отчет о продажах», «пригласить тестировщика», «пользователи App Store Connect» или любым запросом, связанным с управлением Apple developer / App Store Connect / TestFlight.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill should be used when the user asks about App Store Connect d…»

This skill should be used when the user asks about App Store Connect data — their apps, builds, TestFlight beta testers, customer reviews, sales reports, or team users. Triggers on phrases like "check App Store Connect", "list my apps", "TestFlight builds", "beta testers", "App Store reviews", "respond to review", "sales report", "invite tester", "App Store Connect users", or any request involving Apple developer / App Store Connect / TestFlight management.

ClawHub Agent Skills автор: chrischall v0.4.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 967 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Этот инструмент следует использовать, когда пользователь запрашивает данные из App Store Connect — свои приложения, сборки, бета-тестировщиков TestFlight…

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (app-store-connect) не совпадает с папкой (app-store-connect-mcp)
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 39
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 967 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 9 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 461 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a clearly disclosed App Store Connect connector, but users should treat it as sensitive because it can use App Store Connect credentials for account, tester, review, and financial workflows.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 10 сент. 2026 г.