SKILLEMALL.ai

AC apple-icloud-mcp

Этот навык следует использовать, когда пользователь спрашивает об Apple Music, своих плейлистах или библиотеке Apple Music, iCloud Календаре, iCloud Контактах, iCloud Почте, маршрутах или местах в Apple Maps, погоде (WeatherKit), подкастах или поиске в iTunes/App Store — с любой ОС, через веб-сервисы Apple. Неофициальный; не связан с Apple. Активируется фразами вроде «создать плейлист Apple Music», «добавить эту песню в мой плейлист», «что у меня в календаре», «назначить встречу», «найти свободное время», «какой номер у Джейн», «проверить мою iCloud почту», «маршрут до», «сколько ехать», «будет ли дождь», «топ чарты», «найти подкаст».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill should be used when the user asks about Apple Music, their…»

This skill should be used when the user asks about Apple Music, their Apple Music playlists or library, iCloud Calendar, iCloud Contacts, iCloud Mail, Apple Maps directions or places, the weather (WeatherKit), podcasts, or iTunes/App Store search — from any OS, via Apple's web services. Unofficial; not affiliated with Apple. Triggers on phrases like "make an Apple Music playlist", "add this song to my playlist", "what's on my calendar", "schedule a meeting", "find free time", "what's Jane's number", "check my iCloud email", "directions to", "how long to drive", "will it rain", "top charts", "find a podcast".

ClawHub Agent Skills автор: chrischall v0.3.5 MIT-0 2 файла тело ≈ 4 526 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 7 дн назад

Этот навык следует использовать, когда пользователь спрашивает об Apple Music, своих плейлистах или библиотеке Apple Music, iCloud Календаре, iCloud…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураЛичная продуктивностьИИ и агентыМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 23, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4526 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 71
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 12 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 615 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 71 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    The skill is a broad but clearly described Apple/iCloud MCP integration; it handles sensitive account data, so users should install it only if they want that full Apple-service access.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 11 окт. 2026 г.