SKILLEMALL.ai

AC apple-swift-mcp

Этот навык следует использовать, когда пользователь запрашивает данные приложений Apple через нативный Swift MCP — Календарь, Напоминания, Контакты, Карты, Почта, Сообщения, Заметки или Фотографии на macOS. Триггеры по фразам вроде "проверить мой календарь", "найти контакт", "отправить iMessage", "искать мои заметки", "недавние письма", "найти фотографии" или любой автоматизации нативных приложений macOS. Требуется macOS 14+ на Apple Silicon; быстрее, чем вариант на Node с поддержкой AppleScript.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill should be used when the user asks about Apple app data via…»

This skill should be used when the user asks about Apple app data via the native Swift MCP — Calendar, Reminders, Contacts, Maps, Mail, Messages, Notes, or Photos on macOS. Triggers on phrases like "check my calendar", "find contact", "send iMessage", "search my notes", "recent emails", "find photos of", or any macOS-native app automation. Requires macOS 14+ on Apple Silicon; faster than the AppleScript-backed Node variant.

ClawHub Agent Skills автор: chrischall v1.8.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 124 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 21 ч назад

Этот навык следует использовать, когда пользователь запрашивает данные приложений Apple через нативный Swift MCP — Календарь, Напоминания, Контакты, Карты…

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураGitHubИИ и агентыЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 14, без проверки текущего состояния
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 20
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1124 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 427 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is coherently for Apple app automation, but it tells users to install an unpinned external binary that can receive broad access to private Mac data and write-capable app actions.
    LLM: suspicious (high) · 8 сент. 2026 г.