SKILLEMALL.ai

AC canvas-parent

Этот навык следует использовать, когда пользователь спрашивает о данных Canvas LMS — своем собственном студенческом аккаунте или любом наблюдаемом студенте. Активируется по фразам вроде «проверить Canvas», «какая у меня оценка», «входящие Canvas», «что нужно сделать», «пропущенные задания», «Canvas LMS», «Instructure», «объявления курса», «программа курса» или любому запросу о курсах, заданиях, оценках, беседах, объявлениях, элементах планировщика или файлах в Canvas.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill should be used when the user asks about Canvas LMS data — t…»

This skill should be used when the user asks about Canvas LMS data — their own student account or any observed student. Triggers on phrases like "check Canvas", "what's my grade", "Canvas inbox", "what's due", "missing assignments", "Canvas LMS", "Instructure", "course announcements", "syllabus", or any request about courses, assignments, grades, conversations, announcements, planner items, or files in Canvas.

ClawHub Agent Skills автор: chrischall v1.5.4 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 750 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Этот навык следует использовать, когда пользователь спрашивает о данных Canvas LMS — своем собственном студенческом аккаунте или любом наблюдаемом студенте.

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураGitHubОбучениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 30
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1750 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 9 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 413 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is a disclosed Canvas reader, but its recommended setup gives an unpinned external MCP package browser session cookies or reusable credentials for sensitive school records.
    LLM: suspicious (high) · 10 сент. 2026 г.