AC canvas-parent-mcp
Этот навык следует использовать, когда пользователь спрашивает о данных Canvas LMS — своем собственном студенческом аккаунте или любом наблюдаемом студенте. Активируется по фразам вроде «проверить Canvas», «какая у меня оценка», «входящие Canvas», «что нужно сделать», «пропущенные задания», «Canvas LMS», «Instructure», «объявления курса», «программа курса» или любому запросу о курсах, заданиях, оценках, беседах, объявлениях, элементах планировщика или файлах в Canvas.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill should be used when the user asks about Canvas LMS data — t…»
This skill should be used when the user asks about Canvas LMS data — their own student account or any observed student. Triggers on phrases like "check Canvas", "what's my grade", "Canvas inbox", "what's due", "missing assignments", "Canvas LMS", "Instructure", "course announcements", "syllabus", or any request about courses, assignments, grades, conversations, announcements, planner items, or files in Canvas.
Этот навык следует использовать, когда пользователь спрашивает о данных Canvas LMS — своем собственном студенческом аккаунте или любом наблюдаемом студенте.
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 25
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 944 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 9 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 413 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.