SKILLEMALL.ai

AD easytable-fpx

Проверяйте доступность ресторанов и управляйте бронированиями easyTable (book.easytable.com/book/?id=<placeId>) из командной строки с помощью fpx CLI (@fetchproxy/cli) вместо запуска сервера easytable-mcp — просматривайте зоны/даты/время бронирования, ищите бронирование по телефону и отменяйте его, все разовыми вызовами через активную вкладку браузера. Используйте, когда вам нужен доступ к easyTable без MCP, в скрипте или на машине, где MCP не установлен.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Check restaurant availability and manage easyTable bookings (book.easy…»

Check restaurant availability and manage easyTable bookings (book.easytable.com/book/?id=<placeId>) from a shell with the fpx CLI (@fetchproxy/cli) instead of running the easytable-mcp server — list booking areas/dates/times, look up a booking by phone, and cancel it, all one-shot through a signed-in browser tab. Use when you want easyTable access without the MCP, in a script, or on a machine where the MCP isn't installed.

ClawHub Agent Skills автор: chrischall v0.4.4 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 045 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 33 ч назад

Проверяйте доступность ресторанов и управляйте бронированиями easyTable (book.easytable.com/book/?id=<placeId>) из командной строки с помощью fpx CLI…

Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияCloudflareИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
48/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 8
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1045 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 426 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is mostly transparent about managing easyTable bookings, but it asks users to install a broad browser-bridge CLI, keep a persistent pairing, handle personal booking data, and perform real booking changes with weak safeguards.
    LLM: suspicious (high) · 15 сент. 2026 г.