SKILLEMALL.ai

AD eventbrite

Запрашивает eventbrite.com из командной строки — ваши билеты/заказы, события ваших организаций и посетителей через документированный API токенов (curl), а также обнаружение/поиск общедоступных событий через мост браузера fpx (API поиска защищен WAF и отсутствует в документированном API). Используйте, когда вам нужны данные Eventbrite без сервера MCP, в скрипте или для одноразового использования.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Query eventbrite.com from a shell — your tickets/orders, your organiza…»

Query eventbrite.com from a shell — your tickets/orders, your organizations' events and attendees via the documented token API (curl), and public event discovery/search via the fpx browser bridge (the search API is WAF-walled and absent from the documented API). Use when you want Eventbrite data without an MCP server, in a script, or one-shot.

ClawHub Agent Skills автор: chrischall v0.3.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 677 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Запрашивает eventbrite.com из командной строки — ваши билеты/заказы, события ваших организаций и посетителей через документированный API токенов (curl), а…

Как процесс D 42/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
42/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 42/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (eventbrite) не совпадает с папкой (eventbrite-mcp)
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 85Шаги. Шагов: 7, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 677 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 345 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 4 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is read-only and purpose-aligned, but it deserves review because it installs an unpinned global browser-bridge tool that persists and can use a signed-in Eventbrite session to access private account and attendee data.
    LLM: suspicious (high) · 10 сент. 2026 г.