SKILLEMALL.ai

AC flightaware-mcp

Отслеживание рейсов в реальном времени и авиационные данные через FlightAware AeroAPI через MCP. Используйте, когда пользователь просит отследить рейс, узнать статус/позицию/маршрут/трек рейса, посмотреть прибытия/отправления/задержки/погоду в аэропорту, найти рейсы авиакомпании, узнать владельца самолета, получить расписание рейсов между датами или управлять оповещениями о рейсах FlightAware. Активируется фразами вроде «где рейс UAL123», «отследить рейс», «вылеты из JFK», «мой рейс задерживается?», «рейсы рядом», «кому принадлежит бортовой номер N12345» или «настроить оповещение о рейсе». Требуется установленный пакет @chrischall/flightaware-mcp и зарегистрированный сервер FlightAware (см. Setup), а также ключ AeroAPI.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Live flight tracking and aviation data via FlightAware AeroAPI through…»

Live flight tracking and aviation data via FlightAware AeroAPI through MCP. Use when the user asks to track a flight, look up a flight's status/position/route/track, see an airport's arrivals/departures/delays/weather, find flights for an airline, look up an aircraft's owner, get scheduled flights between dates, or manage FlightAware flight alerts. Triggers on phrases like "where is flight UAL123", "track flight", "JFK departures", "is my flight delayed", "flights near", "who owns tail number N12345", or "set up a flight alert". Requires the @chrischall/flightaware-mcp package installed and the flightaware server registered (see Setup), plus an AeroAPI key.

ClawHub Agent Skills автор: chrischall v0.5.2 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 345 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 30 ч назад

Отслеживание рейсов в реальном времени и авиационные данные через FlightAware AeroAPI через MCP.

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск

ПроцедураGitHubИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 8
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1345 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 665 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill’s flight-tracking purpose is coherent, but its setup asks users to run an unpinned third-party MCP package with an API key, which deserves review before installation.
    LLM: suspicious (medium) · 10 сент. 2026 г.