SKILLEMALL.ai

BC gogcli-mcp-gmail

Используйте, когда пользователь просит читать, организовывать, составлять, пересылать, автоматически отвечать или иным образом углубленно работать с Gmail. Активируется для запросов, связанных с цепочками писем, ярлыками, черновиками, вложениями, массовым архивированием/удалением/пометкой как прочитанные, пересылкой сообщений или любой операцией с Gmail, выходящей за рамки простого поиска/получения/отправки. Включает только аутентификацию и инструменты Gmail.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when the user asks to read, organize, draft, forward, autoreply, o…»

Use when the user asks to read, organize, draft, forward, autoreply, or otherwise work with Gmail in depth. Triggers for requests involving threads, labels, drafts, attachments, bulk archive/trash/mark-read operations, forwarding messages, or any Gmail operation beyond simple search/get/send. Includes auth and Gmail tools only.

ClawHub Agent Skills автор: chrischall v4.7.1 MIT-0 21 файл · 12 скриптов тело ≈ 1 883 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 5 дн назад

Активируется для запросов, связанных с цепочками писем, ярлыками, черновиками, вложениями, массовым архивированием/удалением/пометкой как прочитанные…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, ошибки и развилки, повторный запуск

ГенераторGmailGitHubИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 35): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 23, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 75Шаги. Шагов: 3
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1883 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 329 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is a real Gmail integration, but some destructive Gmail/account-setting delete tools can run without the same user confirmation used elsewhere.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 10 окт. 2026 г.