SKILLEMALL.ai

AB gogcli-mcp-gmail

Используйте, когда пользователь просит читать, организовывать, составлять, пересылать, автоматически отвечать или иным образом углубленно работать с Gmail. Активируется для запросов, связанных с цепочками писем, ярлыками, черновиками, вложениями, массовым архивированием/удалением/пометкой как прочитанные, пересылкой сообщений или любой операцией с Gmail, выходящей за рамки простого поиска/получения/отправки. Включает только аутентификацию и инструменты Gmail.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when the user asks to read, organize, draft, forward, autoreply, o…»

Use when the user asks to read, organize, draft, forward, autoreply, or otherwise work with Gmail in depth. Triggers for requests involving threads, labels, drafts, attachments, bulk archive/trash/mark-read operations, forwarding messages, or any Gmail operation beyond simple search/get/send. Includes auth and Gmail tools only.

ClawHub Agent Skills автор: chrischall v2.29.1 MIT-0 18 файлов тело ≈ 1 820 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Активируется для запросов, связанных с цепочками писем, ярлыками, черновиками, вложениями, массовым архивированием/удалением/пометкой как прочитанные…

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторGmailИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 25, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 75Шаги. Шагов: 3
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1820 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 329 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This Gmail skill mostly matches its stated purpose, but it grants very broad email/account control and can forward Google access tokens to a configurable remote runner, so users should review it before installing.
    LLM: suspicious (high) · 7 сент. 2026 г.