SKILLEMALL.ai

AB honeybook

Этот навык следует использовать, когда пользователь спрашивает о данных клиентского портала HoneyBook. Активируется фразами вроде «проверить HoneyBook», «подписать договор», «оплатить счет», «поставщики HoneyBook», «неподписанные договоры», «открытые счета», «написать планировщику», «ответить моему поставщику», «следующая встреча с планировщиком» или любым запросом, касающимся договоров с поставщиками свадеб, счетов, брошюр, предложений, платежей, сообщений, встреч или задач через HoneyBook.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill should be used when the user asks about HoneyBook client-po…»

This skill should be used when the user asks about HoneyBook client-portal data. Triggers on phrases like "check HoneyBook", "sign contract", "pay invoice", "HoneyBook vendors", "unsigned contracts", "open invoices", "message the planner", "reply to my vendor", "next meeting with the planner", or any request involving wedding-vendor contracts, invoices, brochures, proposals, payments, messages, meetings or tasks via HoneyBook.

ClawHub Agent Skills автор: chrischall v0.10.3 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 082 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Этот навык следует использовать, когда пользователь спрашивает о данных клиентского портала HoneyBook.

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск

СправочникФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 44
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2082 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 9 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 430 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is mostly coherent for HoneyBook portal access, but it exposes raw modes that can reveal vendor-side data beyond a normal client task.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 10 сент. 2026 г.