AC infinitecampus-api
Запрашивайте данные напрямую из Infinite Campus (портал Campus Parent) с помощью curl вместо запуска сервера infinitecampus-mcp — войдите с реальным именем пользователя/паролем, получите сессионный cookie + токен XSRF и запрашивайте оценки, посещаемость, задания, расписание, сообщения, документы и сборы. Используйте, когда вам нужны данные IC без MCP, в скрипте или на машине, где MCP не установлен. Infinite Campus зависит от округа: базовый URL и имя приложения округа настраиваются, а не жестко кодируются.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Query an Infinite Campus (Campus Parent portal) district directly with…»
Query an Infinite Campus (Campus Parent portal) district directly with curl instead of running the infinitecampus-mcp server — log in with a real username/password, capture the session cookie + XSRF token, and curl grades, attendance, assignments, schedule, messages, documents, and fees. Use when you want IC data without the MCP, in a script, or on a machine where the MCP isn't installed. Infinite Campus is per-district: the base URL and district app name are configurable, not hardcoded.
Запрашивайте данные напрямую из Infinite Campus (портал Campus Parent) с помощью curl вместо запуска сервера infinitecampus-mcp — войдите с реальным именем…
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 75Шаги. Шагов: 3
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1298 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 492 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.