SKILLEMALL.ai

AD teams-fpx

Читайте данные Microsoft Teams (все чаты и каналы, их сообщения, непрочитанное, встроенные изображения и ленту действий) из командной строки с помощью fpx CLI (@fetchproxy/cli) вместо запуска сервера microsoft-teams-mcp. Токен доступа (bearer token) захватывается один раз из вкладки teams.cloud.microsoft после входа, затем собственный REST API чат-сервиса Teams вызывается с помощью обычного curl — включая ленту действий, как разговор 48:notifications. Используйте, когда вам нужны данные Teams без MCP, в скрипте или на машине, где MCP не установлен.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Read Microsoft Teams data (every chat and channel, their messages, wha…»

Read Microsoft Teams data (every chat and channel, their messages, what is unread, inline images, and the Activity feed) from a shell with the fpx CLI (@fetchproxy/cli) instead of running the microsoft-teams-mcp server. A bearer token is captured once from a signed-in teams.cloud.microsoft tab, then Teams' own chat-service REST API is called with plain curl — the Activity feed included, as conversation 48:notifications. Use when you want Teams data without the MCP, in a script, or on a machine where the MCP isn't installed.

ClawHub Agent Skills автор: chrischall v0.4.0 MIT-0 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 1 451 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 5 дн назад

Читайте данные Microsoft Teams (все чаты и каналы, их сообщения, непрочитанное, встроенные изображения и ленту действий) из командной строки с помощью fpx CLI…

Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияMicrosoft TeamsOutlookИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
44/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (teams-fpx) не совпадает с папкой (microsoft-teams-mcp)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 15
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1451 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 529 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is coherent and not clearly malicious, but it captures and stores a live Microsoft Teams bearer token that can read broad private Teams content through raw shell helpers.
    LLM: suspicious (high) · 11 окт. 2026 г.