SKILLEMALL.ai

AC musicbrainz-mcp

Ищите и просматривайте энциклопедию музыки MusicBrainz (исполнители, релизы, записи, лейблы, произведения), извлекайте изображения из Cover Art Archive, разрешайте URL-адреса musicbrainz.org и — при настроенном OAuth — отправляйте свои собственные теги, рейтинги и правки коллекции. Используйте, когда пользователь спрашивает о музыкальных метаданных, дискографиях, деталях альбома/исполнителя/записи, MBID, обложках или хочет пометить/оценить музыку на MusicBrainz.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Search and browse the MusicBrainz music encyclopedia (artists, release…»

Search and browse the MusicBrainz music encyclopedia (artists, releases, recordings, labels, works), fetch Cover Art Archive images, resolve musicbrainz.org URLs, and — with OAuth configured — submit your own tags, ratings, and collection edits. Use when the user asks about music metadata, discographies, album/artist/recording details, MBIDs, cover art, or wants to tag/rate music on MusicBrainz.

ClawHub Agent Skills автор: chrischall v0.3.2 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 346 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 26 ч назад

Ищите и просматривайте энциклопедию музыки MusicBrainz (исполнители, релизы, записи, лейблы, произведения), извлекайте изображения из Cover Art Archive…

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск

ИнтеграцияИИ и агентыМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 14, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1346 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 398 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This MusicBrainz skill is narrowly scoped to music metadata lookup and clearly gates account-changing actions behind OAuth and explicit confirmation.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 10 сент. 2026 г.