SKILLEMALL.ai

AC onthecheap-mcp

Поиск бесплатных и недорогих мероприятий в городе США — ежедневные списки событий с указанием времени, цен и мест проведения, а также доступные для поиска скидки, фестивали, детские мероприятия и местные гиды от сети On the Cheap (Charlotte, Denver, Atlanta, Chicago, Columbus, Seattle, Kansas City, South Florida, Orlando, Portland, Richmond, Southern Maine, the Triangle). Используйте, когда пользователь спрашивает, что происходит поблизости, хочет найти бесплатные или недорогие развлечения на свидание или выходные, или спрашивает о местных скидках, фестивалях или семейных мероприятиях.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Find free and cheap things to do in a US city — daily event listings w…»

Find free and cheap things to do in a US city — daily event listings with times, prices and venues, plus searchable deals, festivals, kids activities and local guides from the On the Cheap network (Charlotte, Denver, Atlanta, Chicago, Columbus, Seattle, Kansas City, South Florida, Orlando, Portland, Richmond, Southern Maine, the Triangle). Use when the user asks what's happening locally, wants free or cheap things to do on a date or weekend, or asks about local deals, festivals, or family activities.

ClawHub Agent Skills автор: chrischall v0.4.2 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 573 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Поиск бесплатных и недорогих мероприятий в городе США — ежедневные списки событий с указанием времени, цен и мест проведения, а также доступные для поиска…

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск

ПроцедураWordPressИИ и агентыТексты и документыЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 13
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1573 токенов
    • high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 505 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a read-only local events and deals guide with no credential use, persistence, or system-changing behavior in the artifact.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 10 сент. 2026 г.