AB opentable
Управление бронированиями OpenTable через MCP — поиск ресторанов, проверка доступности, бронирование столиков, просмотр/отмена бронирований и управление избранным. Активируется фразами вроде «забронировать столик на OpenTable», «найди мне бронирование в», «какие у меня бронирования OpenTable», «отменить мое OpenTable», «добавить в избранное OpenTable», «что доступно на ужин сегодня в» или любым запросом, связанным с бронированием столиков в ресторанах через OpenTable. Требует установленного opentable-mcp и запущенного расширения браузера fetchproxy во вкладке opentable.com с выполненным входом.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage OpenTable reservations via MCP — search restaurants, check slot…»
Manage OpenTable reservations via MCP — search restaurants, check slot availability, book tables, list/cancel reservations, and manage favorites. Triggers on phrases like "book a table on OpenTable", "find me a reservation at", "what OpenTable reservations do I have", "cancel my OpenTable", "add to my OpenTable favorites", "what's available for dinner tonight at", or any request involving OpenTable restaurant reservations. Requires opentable-mcp installed and the fetchproxy browser extension running in a signed-in opentable.com tab.
Управление бронированиями OpenTable через MCP — поиск ресторанов, проверка доступности, бронирование столиков, просмотр/отмена бронирований и управление…
Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
- 85Шаги. Шагов: 20, расплывчатых формулировок: 2
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3525 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 538 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.