SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC resy-fpx

Запрос и выполнение действий с Resy (бронирование ресторанов на resy.com) из командной строки без запуска сервера resy-mcp — поиск заведений, проверка наличия слотов, бронирование/отмена бронирований и управление избранным/Priority Notify с помощью curl к api.resy.com, используя fpx CLI (@fetchproxy/cli) только для одноразовой начальной загрузки токена, когда у вас нет RESY_EMAIL/RESY_PASSWORD. Используется, когда вам нужны данные или действия Resy без MCP, в скрипте или на машине, где MCP не установлен.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Query and act on Resy (resy.com restaurant reservations) from a shell…»

Query and act on Resy (resy.com restaurant reservations) from a shell without running the resy-mcp server — search venues, check slot availability, book/cancel reservations, and manage favorites/Priority Notify with curl against api.resy.com, using the fpx CLI (@fetchproxy/cli) only for the one-time token bootstrap when you have no RESY_EMAIL/RESY_PASSWORD. Use when you want Resy data or actions without the MCP, in a script, or on a machine where the MCP isn't installed.

ClawHub Agent Skills автор: chrischall v0.14.2 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 094 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Запрос и выполнение действий с Resy (бронирование ресторанов на resy.com) из командной строки без запуска сервера resy-mcp — поиск заведений, проверка наличия…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/resy-api.md:7
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      RESY_API_KEY='VbWk…7n5'   # public web-app key, see SKILL.md
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-labelled-token SKILL.md:31
      Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      -H 'Authorization: ResyAPI api_key="VbWk…7n5"' \
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:31
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      -H 'Authorization: ResyAPI api_key="VbWk…7n5"' \
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-password-literal SKILL.md:31
      Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      -H 'Authorization: ResyAPI api_key="VbWk…7n5"' \
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:70
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      RESY_API_KEY='VbWk…7n5'   # override if Resy rotates it
      в кавычках

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 10
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1094 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 475 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is clearly for managing Resy reservations, but it asks for sensitive account/session access and an unpinned global browser-bridge install that users should review carefully.
    LLM: suspicious (high) · 10 сент. 2026 г.