SKILLEMALL.ai

AB schoolpass

Используйте этот навык, когда пользователь спрашивает об arrival/dismissal ребенка в школе через учетную запись родителя SchoolPass. Активируется фразами вроде "проверить SchoolPass", "когда мой ребенок уходит", "какой мой стандартный час ухода", "список моих учеников в SchoolPass", "кто мои водители для забора", "есть ли сегодня изменения в заборе", "места ухода из школы" или любым запросом на чтение учетной записи родителя SchoolPass.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill should be used when the user asks about their child's schoo…»

This skill should be used when the user asks about their child's school arrival/dismissal through a SchoolPass parent account. Triggers on phrases like "check SchoolPass", "when is my kid dismissed", "what's my dismissal default", "list my students in SchoolPass", "who are my pickup drivers", "any pickup changes today", "school dismissal locations", or any request to read a SchoolPass parent account.

ClawHub Agent Skills автор: chrischall v0.4.2 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 630 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте этот навык, когда пользователь спрашивает об arrival/dismissal ребенка в школе через учетную запись родителя SchoolPass.

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 8
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1630 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 403 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is coherent for SchoolPass parent-account use, but it asks users to run an unpinned external MCP package with persistent SchoolPass credentials and includes real child dismissal changes.
    LLM: suspicious (high) · 10 сент. 2026 г.