SKILLEMALL.ai

AD setlist-fpx

Запрашивайте и обновляйте setlist.fm из командной строки без запуска сервера setlist-mcp — ищите/читайте сет-листы концертов, артистов, площадки, города и пользователей через обычный curl к публичному REST API (с заголовком x-api-key), и переключайте статус посещения «Я был там» в сет-листе через аутентифицированный веб-сайт, используя захваченную сессию fpx. Используйте, когда вам нужны данные setlist.fm или вы хотите отметить/снять отметку о посещении без MCP, в скрипте или на машине, где MCP не установлен.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Query and update setlist.fm from a shell without running the setlist-m…»

Query and update setlist.fm from a shell without running the setlist-mcp server — search/read concert setlists, artists, venues, cities, and users via plain curl against the public REST API (an x-api-key header), and toggle "I was there" attendance on a setlist via the authenticated website, using an fpx-captured session cookie. Use when you want setlist.fm data or want to mark/unmark attendance without the MCP, in a script, or on a machine where the MCP isn't installed.

ClawHub Agent Skills автор: chrischall v0.11.2 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 478 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Запрашивайте и обновляйте setlist.fm из командной строки без запуска сервера setlist-mcp — ищите/читайте сет-листы концертов, артистов, площадки, города и…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 85Шаги. Шагов: 8, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1478 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 475 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is transparent and purpose-aligned for setlist.fm, but it asks users to install a global cookie-capture CLI and replay browser session cookies to change account state.
    LLM: suspicious (high) · 10 сент. 2026 г.