SKILLEMALL.ai

AC signupgenius-mcp

Читайте списки регистрации, отчеты о слотах и группы в SignUpGenius — и добавляйте участников в свои группы. Активируется фразами вроде "проверить SignUpGenius", "на что я записан", "какие слоты остались для [события]", "доступные слоты", "список моих групп SignUpGenius", "добавить [человека] в мою группу [название]" или любым запросом, связанным с регистрацией в SignUpGenius, ответами на приглашения, волонтерскими слотами, общими столами, совместными поездками, помощниками в классе или регистрацией для PTA/HOA/Scout/команды. Работает с вашей учетной записью; поддерживает ключ Pro для полных отчетов о слотах.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Read sign-up sheets, slot reports, and groups on SignUpGenius — and ad…»

Read sign-up sheets, slot reports, and groups on SignUpGenius — and add members to your groups. Triggers on phrases like "check SignUpGenius", "what am I signed up for", "what slots are left for [event]", "available slots", "list my SignUpGenius groups", "add [person] to my [group] group", or any request involving SignUpGenius sign-ups, RSVPs, volunteer slots, potlucks, carpools, classroom helpers, or PTA/HOA/Scout/team sign-ups. Works against your own signed-in account; supports Pro key for full slot reports.

ClawHub Agent Skills автор: chrischall v1.1.6 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 314 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 24 ч назад

Читайте списки регистрации, отчеты о слотах и группы в SignUpGenius — и добавляйте участников в свои группы.

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияGitHubДанные и аналитикаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 81, 82, 99): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 29
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1314 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 515 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This SignUpGenius integration is mostly transparent, but it can change account data and uses broad triggers without a clear confirmation requirement.
LLM: suspicious (medium) · 8 июл. 2026 г.