SKILLEMALL.ai

AB tempo-api-mcp

Доступ к данным отслеживания времени Tempo через MCP. Используйте, когда пользователь спрашивает о журналах работ Tempo, планах, командах, учетных записях или хочет регистрировать время, проверять распределение ресурсов или управлять утверждениями табелей учета рабочего времени. Триггеры для фраз, таких как "зарегистрировать мое время в Tempo", "сколько часов я зарегистрировал на этой неделе", "проверить журналы работ моей команды", "каков план ресурсов для этого спринта" или любой запрос, связанный с отслеживанием времени Jira/Tempo. Требуется установка tempo-api-mcp и регистрация сервера tempo (см. Настройку ниже).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Access Tempo time-tracking data via MCP. Use when the user asks about…»

Access Tempo time-tracking data via MCP. Use when the user asks about Tempo worklogs, plans, teams, accounts, or wants to log time, check resource allocations, or manage timesheet approvals. Triggers on phrases like "log my time in Tempo", "how many hours did I log this week", "check my team's worklogs", "what's the resource plan for this sprint", or any request involving Jira/Tempo time tracking. Requires tempo-api-mcp installed and the tempo server registered (see Setup below).

ClawHub Agent Skills автор: chrischall v2.5.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 3 300 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 21 ч назад

Доступ к данным отслеживания времени Tempo через MCP.

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск

ИнтеграцияJiraGitHubИИ и агентыОперации и проектытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 12, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 16
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3300 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 484 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (10 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This Tempo skill is mostly purpose-aligned, but it should be reviewed because it asks users to run an unpinned MCP package with a Tempo token and understates access to coworkers' or administrative Tempo data.
    LLM: suspicious (high) · 10 сент. 2026 г.