SKILLEMALL.ai

BB tock-mcp

Ищите рестораны на Tock (exploretock.com) через MCP — составляйте списки городов, ищите метро и получайте сведения о заведении, его доступных для бронирования услугах, ценах, количестве гостей и доступных датах/времени. Активируется фразами вроде «искать на Tock», «что есть на Tock в Чикаго», «найти бронирование на Tock», «есть ли места в Alinea на Tock», «какие услуги предлагает <venue> на Tock» или «мои бронирования на Tock». Требуется установленный tock-mcp и запущенное расширение браузера ContextMint Bridge на вкладке exploretock.com с выполненным входом.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Discover restaurants on Tock (exploretock.com) via MCP — list cities,…»

Discover restaurants on Tock (exploretock.com) via MCP — list cities, search a metro, and get a venue's details plus its bookable experiences, prices, party sizes, and open dates/times. Triggers on phrases like "search Tock for", "what's on Tock in Chicago", "find a Tock reservation at", "does Alinea have availability on Tock", "what experiences does <venue> offer on Tock", or "my Tock reservations". Requires tock-mcp installed and the ContextMint Bridge browser extension running in a signed-in exploretock.com tab.

ClawHub Agent Skills автор: chrischall v1.1.8 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 399 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 8 дн назад

Ищите рестораны на Tock (exploretock.com) через MCP — составляйте списки городов, ищите метро и получайте сведения о заведении, его доступных для бронирования…

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураGitHubИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 19
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2399 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 520 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed, read-only Tock restaurant discovery and reservation-checking helper, though it relies on an external MCP server and browser extension that can access a signed-in Tock tab.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 9 окт. 2026 г.